SEER 数据库系统撤回所有 PSA 数据

NCI 撤走了 SEER 和 SEER 社会保险数据集库系统里面所有的 PSA 数据集，因为密度控制核查时发现大量 PSA 数值不正确，用它们顺利进行分析很难意义。

SEER 追溯 1973 年，由法规明定强制查阅乳腺恶性肿瘤遭遇率和猎食数据集，数据集来自英美两国 17 个注册处，登记人口约占英美两国总人口的 28%。SEER 社会保险数据集库系统是用来相互连接 SEER 里面的乳腺恶性肿瘤反馈与医疗保障报销数据集的。

在近期的 The Journal of Urology 新闻周刊著者论里面，英美两国泌尿科研究员 Penson 问到 SEER 数据集库系统撤走 PSA 数据集对恶性肿瘤的分析有举足轻重不良影响，这让许多分析结果趋于不必这封。在短期内期刊将可能会再刊登来自 SEER 数据集库系统的 PSA 数据集相关分析篇名。

但较大的弊端是那些已发表的、采用了毕竟 PSA 数据集的文献所造成的不良影响，例如颇为恶性肿瘤外科手术与放果时，如果采用 SEER 和 SEER 社会保险数据集库系统里面的 PSA 数据集顺利进行病人配对颇为，那么严重错误的 PSA 数据集会催生什么不良影响呢？结果无疑。

这件什么事的遭遇理应催生所有分析者思考理不该怎样采用 SERR 数据集库系统和其它大型数据集库系统。大数据集颇为颇为是人，这常让人忘了大数据集也可能假定弊端。如果分析者只是想告诉他 PSA 核查的使用量，则仍可采用 SEER 或 SEER 社会保险数据集库系统，因为涉及到保险报销担保，所以数据集库系统里面关于 PSA 核查使用量的数据集是正确的。

如果采用难于，大数据集库系统可以揭示许多令人吃惊的反馈，但有时采用却是难于。从数据集库系统里面很更易获得大量的数据集，比查阅原始数据集更易的多，也不无需要花费过于多，但理不该告诉他各种大型数据集库系统都有其自身目的，如果设法从里面借助颇为多的能源，那么必定会遭受挫折，这才是要带入的教训。

如果分析者们不是忙于从 SEER 这样的大型数据集库系统里面探寻弊端答案，不是妄想借助发表篇名的捷径，比如说就可能会走到今天这一步。分析者们颇为贫乏注册处查阅的 PSA 反馈，但很后悔查阅反馈指导工作做的却是基础。

例如恶性肿瘤治疗后评价性神经性和诱发时，如果分析者也采用 SEER 社会保险数据集库系统里面的数据集，那么还会遭遇和 PSA 数据集一样的什么事 - 数据集不正确，因为不是所有病人都愿意告诉中医师他们假定性无能。

倒是无需记住，SEER 数据集库系统却是是为了分析而设计的，而是主要用于但政府监控乳腺恶性肿瘤遭遇率和乳腺恶性肿瘤结果，以重新考虑能源如何平均分配，而 SEER 社会保险数据集库系统则是用于确保提供核查的管理机构很难得到都可的报销费用。

当然仍要保留这些大型数据集库系统分析解决弊端的功能性，但必无需是数据集库系统很难回答的弊端，不可让数据集库系统解决其能力范围外的什么事。如果分析者不可从数据集库系统借助数据集，就要奋斗查阅原始数据集。现在是分析者停止对大数据集贫乏的时候了。

哈弗医学院的 Garnick 博士指 NCI 此次的行为是有一点鼓励的，断定了 NCI 确保数据集库系统数据集精准的决心。发现毕竟的数据集后立即撤走，虽然现在造成损害，但万幸损害却是大。因为许多分析里面的 PSA 数据集并非来自 SEER 数据集库系统，而且中医师会采用相反的 PSA 值来界定异种受挫、治疗中间体、核查规格以及其它。所以非 SEER 数据集都从的结果很可能可能会受不良影响。

将 PSA 数据集撤走的重新考虑是有一点表扬的，同时其它大型数据集库系统也理应对反馈录入情况顺利进行自检并校正假定的有缺陷。

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总编辑： 王春红